【2025年版】Claude Codeの使い方｜基本的な操作方法や効率化のコツ

Claude Codeは、Anthropicが開発したコマンドライン開発支援ツールです。自然言語でコードの理解や修正、テスト作成を効率的に行えます。

2025年版の最新機能では、IDE統合やMCPサーバー連携により、開発ワークフローが大幅に改善されました。

本記事では、インストール方法から基本操作、高度な使い方まで体系的に解説します。Plan modeやTaskツール、音声入力といった効率化テクニックを身につければ、開発速度を劇的に上げられるでしょう。

AI初心者から経験豊富な開発者まで、Claude Codeを使いこなすための実践的なノウハウをお伝えします。

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【3ステップ】Claude Codeのインストールと初回認証

Claude Codeを使い始めるには、環境を整えて正しくインストールする必要があります。以下の3ステップで完了するため、順番に進めていきましょう。

1. システム要件と前提環境の準備
2. CLIコマンドによるインストール実行
3. Anthropic APIの認証フロー完了

必要なシステム要件と前提環境の準備

Claude Codeを使い始める前に、動作環境を整える必要があります。以下の表で、必要な要件を確認してください。

<必要なシステム要件一覧>

表に記載した要件のなかでもNode.jsのバージョンは重要であり、古いバージョンでは正常に動作しません。

Gitとripgrepは必須ではありませんが、開発効率が大幅に上がります。準備が整えば、次のステップでインストール作業に進めます。

CLIコマンドによるグローバルインストール実行

ターミナルから直接操作できるClaude Codeのインストール手順を解説します。準備したNode.js環境のnpmパッケージマネージャーを使用して導入を進めていきましょう。

インストールは以下のコマンドで実行します。

コマンドをターミナルで実行すると、グローバル環境にClaude Codeがインストールされます。完了後は、任意のディレクトリからclaudeコマンドを使えるようになるでしょう。

<インストール時の注意点>

インストール完了後は、作業対象のプロジェクトディレクトリを作成してください。作成したディレクトリに移動してからclaudeコマンドを実行すると、Claude Codeが起動します。

権限エラーで困った場合は、npm設定の見直しで解決できます。

Anthropic APIを使用したOAuth認証フローの完了

初めてclaudeコマンドを実行した際には、API接続のための認証手続きが始まります。ブラウザが自動的に開き、1回だけ必要なOAuth設定を行います。

認証画面では、利用プランに応じた選択が必要です。

<認証フローの手順>

APIキーの貼り付けが完了すれば、認証プロセスは終了です。最後にClaude Codeが作業ディレクトリへのアクセス許可を求めてきます。

「Yes, proceed」を選択すると、いよいよ対話型のチャット画面が表示されて、コーディング支援を開始できます。

Claude Codeの基本的なコード操作と対話方法

インストールが完了したら、いよいよClaude Codeとの対話が始まります。基本操作をマスターすれば、以下のような開発作業を効率的に進められるでしょう。

対話型REPLからCLIコマンドまで、日常的な開発タスクをスムーズに処理できます。

対話型REPLによるコードベースの質問と理解

claudeコマンドで起動したREPL環境では、普段の会話のように自然な言葉で対話できます。プロジェクト全体を自動的にスキャンしてくれるため、手動でファイルを指定する手間がありません。

<よく使う質問と回答の種類>

Claude Codeは文脈を読み取る能力が高く、あいまいな指示でも意図を理解して適切に処理します。たとえば「ログイン周りのコード」といった抽象的な表現でも、関連ファイルを特定して解析してくれるでしょう。

初めて触るプロジェクトでも、対話を通じて素早く全体像を把握できます。

バグ修正・ファイル編集の指示と実行承認プロセス

ターミナル上でチャット形式の指示を入力すれば、複雑なコード修正も簡単に実行できます。「ファイルを修正して」「テストコードを生成して」といった日常的な言葉で依頼するだけです。

エラー対応は以下の流れで進みます。

<バグ修正プロセスの流れ>

安全性を重視した設計により、ファイルの上書きやコマンド実行といった重要な操作では必ず確認画面が表示されます。意図しない変更を防ぐため、すべての編集作業でユーザーの明示的な承認が必要です。

承認システムのおかげで、提案された修正内容を事前にチェックしてから適用できるため、安心して使えます。

Git操作（コミット・PR作成）を自然言語で自動化する方法

Git連携機能により、バージョン管理の作業を日本語や英語の簡単な指示で実行できます。「変更をコミット」と入力するだけで、ローカルの変更を自動でステージングし、適切なコミットメッセージまで提案してくれます。

主要なGit操作と対応コマンドは以下の通りです。

<Git操作の自動化コマンド一覧>

プルリクエスト作成時には、変更内容を分析して適切なタイトルと説明文を自動生成します。差分提案機能も備えており、チームメンバーへの情報共有が効率的に行えるでしょう。

マージ競合が発生した場合でも、コンフリクト箇所を特定して解決案を提示してくれるため、複雑な調整作業もスムーズに完了できます。

単発のタスク実行やファイル解析に役立つCLIコマンド

REPLを起動する時間がないときは、ワンショットコマンドが便利です。ターミナルから直接実行して、すぐに結果を得られます。

利用可能なCLIコマンドと用途をまとめました。

<ワンショットCLIコマンド一覧>

-pオプションは特に便利で、質問への回答だけを素早く取得できます。ログファイルの内容をパイプで渡して解析したり、エラーメッセージの原因を調べたりする場面で活躍するでしょう。

ワンショットCLIコマンドは自動化スクリプトに組み込むこともでき、CI/CDパイプラインでの活用も期待できます。

Claude Codeの開発効率を最大化する指示のコツ

基本操作に慣れたら、より高度な指示方法を身につけて開発効率を上げましょう。計画的な実装から深い分析まで、Claude Codeの能力を最大限に引き出すテクニックを紹介します。

Plan modeやthink harder、Taskツールといったコツを実践すれば、複雑な開発課題も効率的に解決できるはずです。

Plan modeを使い実装前の計画を立てる

大規模な開発タスクでは、いきなりコーディングに入るより事前の設計が重要です。Plan modeを使えば、実装方針を明確にしてから作業を進められます。

モード切り替えは簡単で、Shift + TABキーを2回押すだけです。

<Plan modeの活用フロー>

設計段階でレビューすれば、完成後のコード修正より効率的です。アーキテクチャの問題点や不足している要件を早期に発見でき、開発の後戻りを防げるでしょう。

複雑な機能追加やリファクタリングを依頼する際は、まずPlan modeで青写真を確認してから実装に移すことをおすすめします。

指示の途中で作業を中断・修正するESC割り込み機能を使う

実行中の処理が誤った方向に進んでいると気づいたら、ESCキーで即座に中断できます。トークンや時間の無駄を防ぐ重要な機能です。

割り込み機能が役立つ場面と使い方を整理しました。

<ESC割り込み機能の活用場面>

ESCキーを押した後は、新たな指示を入力するだけで作業が再開されます。中断したタイミングから新しい方針に沿って処理を継続してくれるため、やり直しの手間がありません。

長時間の処理や複雑なタスクほど、早めの軌道修正が効率化につながるでしょう。遠慮なくESCキーを使用してください。

think harderやultrathinkで深い分析を促す

複雑な問題に直面したときは、特定のキーワードを追加して、より詳細な分析を要求できます。通常の処理では見逃されがちな部分まで検討してもらえます。

思考モードの種類と効果を比較しました。

<思考モードのレベル別活用法>

1〜2回の試行で解決しなかった課題には、ultrathinkを付けて再度依頼すると効果的です。多角的な視点から問題を再検討し、新たな解決策を発見できるでしょう。

カスタムスラッシュコマンドと組み合わせても使用でき、例えば「/analyze ultrathink」のような形で深い分析を指示できます。

複数の解決方法やテストパスを繰り返す指示の出し方を知る

一つの答えだけでなく、複数のアプローチを検討したい場合は、明確に複数の解決方法を求める旨を伝えます。「複数の解決方法を提案してください」と指示すれば、多角的な選択肢を得られます。

効率的な開発を実現する指示パターンをまとめました。

<効果的な指示の出し方>

コードを一発で完璧に仕上げることは難しいため、テストと修正のサイクルを回す指示が効果的です。簡単なテストなら、Claude Codeが自動で修正を繰り返し、最終的に動作するコードを完成させてくれるでしょう。

複雑な要件では、まず複数の実装案を比較検討してから、最適な方法でテスト駆動開発を進めることをおすすめします。

Taskツール（サブエージェント）で多角的な分析を行う

メインのClaude Codeとは独立したサブエージェントを並列起動させて、複雑な問題を多面的に調査できます。各エージェントが専門分野に特化した分析を担当し、トークンを効率的に使えます。

Taskツールの活用例と効果を整理しました。

<Taskツールの活用パターン>

メインタスクのコンテキストが保護されるため、大規模な調査でもトークン消費を抑えられます。各サブエージェントは独立して動作し、専門領域に集中した深い分析を実行してくれるでしょう。

レビューフェーズでは特に有効で、複数の技術観点から同時並行でコードを検証でき、品質向上に大きく役立ちます。

Claude Codeのコンテキストとメモリを管理するスラッシュコマンド

長時間の作業では、コンテキスト管理が重要です。会話履歴の整理からプロジェクト固有の設定まで、スラッシュコマンドを使えば効率的に制御できるでしょう。

適切なメモリ管理とモデル切り替えを活用して、最適な開発環境を維持してください。

会話履歴をリセット・圧縮するコマンド

長時間の対話でコンテキストが肥大化すると、処理速度の低下やトークンコストの増加を招きます。スラッシュコマンドを使って、適切にメモリ管理を行いましょう。

<コンテキスト管理コマンドの使い分け>

タスクが完全に切り替わる際は、/clearで即座にリセットすることが推奨されます。前の作業の情報が干渉せず、新しいタスクに集中できるでしょう。

一方で、同じプロジェクト内で作業を続ける場合は/compactが便利です。重要な情報を保持しながらメモリを節約でき、効率的に作業を継続できます。

プロジェクトガイド「CLAUDE.md」の生成と更新

プロジェクトのルートディレクトリに配置するCLAUDE.mdファイルで、コーディング規約や全体構成をClaude Codeに学習させられます。プロジェクト固有のルールを理解させる重要な仕組みです。

<CLAUDE.mdの運用方法>

/initコマンドで生成される初期ファイルには、基本的な項目が含まれています。プロジェクトの成長に合わせて、新しい規約や変更点を追記していくことが大切です。

CLAUDE.mdを適切に管理すれば、チーム固有のコーディングスタイルや設計思想を確実に反映させた開発支援を受けられるでしょう。

プロジェクト固有の知識や規約を保持するメモリシステムの仕組み

セッション間で学習内容を引き継ぐメモリシステムにより、毎回同じ説明を繰り返す必要がありません。プロジェクトの特性やユーザーの好みを記憶し、継続的に改善されていきます。

<3種類のメモリファイルの使い分け>

/memoryコマンドを使えば、メモリファイルを直接編集できます。チームで共有したい情報はプロジェクトメモリに、個人的な作業手順はローカルメモリに保存するといった使い分けが可能です。

学習したコーディングスタイルや頻繁に使う手順は自動的に記憶され、次回以降の作業効率が上がっていくでしょう。

使用モデルの切り替えとトークンコストの確認方法

作業内容に応じてAIモデルを使い分けることで、コストと性能のバランスを最適化できます。簡単なコマンドで、いつでもモデル切り替えが可能です。

<モデルの特徴とコスト管理>

トークン使用量は/costコマンドでリアルタイムに確認できます。現在のセッションでどれだけ消費したか把握し、予算管理に役立てましょう。

コスト最適化のコツは、ルーティン作業はSonnetで処理し、アーキテクチャ設計や複雑な問題解決の場面だけOpusに切り替えることです。

REPL内での動作を制御するスラッシュコマンド全般

対話セッション中は、スラッシュから始まるコマンドでAIエージェントの動作を細かく制御できます。通常の会話とは別に、システム操作を直接実行できる便利な機能です。

<主要なスラッシュコマンド一覧>

スラッシュコマンドを組み合わせれば、効率的なワークフローを構築できます。たとえば、新しいタスクを始める前に/clearでリセットし、作業後は/reviewで品質確認するといった流れです。

困ったときは/helpで利用可能なコマンドを確認でき、初心者でも安心して操作できるでしょう。

Claude Codeにおけるワークフローの自動化

手動作業を減らして生産性を高めるため、さまざまな自動化機能があります。IDEとの連携からCI/CDパイプラインの構築まで、開発ワークフロー全体を効率化できます。

VS CodeやGitHub Actions、MCPサーバーとの統合で、より快適な開発環境を構築しましょう。

VS CodeやJetBrainsとの統合設定と利用できる機能

主要なIDEとスムーズに連携でき、開発環境から離れることなくClaude Codeの機能を利用できます。VS Code系（Cursor、Windsurf含む）やJetBrains系（IntelliJ、PyCharm、GoLand等）に対応しています。

<IDE統合で使える便利機能>

統合設定は簡単で、ターミナルでclaudeコマンドを実行するだけで必要な拡張機能がインストールされます。設定後は、キーボードショートカットで瞬時にClaude Codeを呼び出せるでしょう。

エディタ内のエラー情報や選択したコードが自動的に共有されるため、問題箇所を説明する手間も省けます。

GitHub Actionsを活用した自動テスト・修正システムの構築

プルリクエスト作成時に自動でテストを実行し、失敗したらClaude Codeが修正する仕組みを作れます。「完成→実行→エラー→修正依頼」の繰り返しから解放されるでしょう。

<自動修正システムの設定手順>

<自動化できるテスト項目>

エラー情報を基にClaude Codeが原因を分析し、適切な修正を自動で行うため、開発サイクルが大幅に短縮されます。

MCPサーバー連携による機能拡張と具体的なツール例

MCP（Model Context Protocol）を使えば、外部サービスやカスタムツールでClaude Codeの機能を拡張できます。LLMが苦手な定型作業を専用ツールに任せて、効率を大幅に向上させられます。

設定は簡単で、claude mcp addコマンドでサーバーを追加するだけです。

<代表的なMCPツールと機能>

Playwright MCPは特に強力で、エラー画面のスクリーンショットを自動取得し、画像を基にした修正指示を出せます。視覚的な問題も含めて自動解決できるでしょう。

各プロジェクトの特性に合わせてMCPツールを組み合わせれば、開発ワークフロー全体を最適化できます。

時間のかかるタスク完了時に通知を受け取るhooksの設定

長時間の処理を任せて別の作業に集中したいときは、hooks機能で通知を設定できます。作業完了や入力待ちのタイミングで自動的にコマンドを実行し、適切なタイミングで知らせます。

<hooks設定の活用方法>

設定は~/.claude/settings.jsonファイルで行います。npx ccnotiのような通知ツールと組み合わせれば、音声で作業完了を知らせてもらえるでしょう。

まるで同僚が「終わったよ」と声をかけてくれるような感覚で、並行作業を進められます。重いビルド処理やテスト実行を任せて、処理中に別のタスクに集中できるため、生産性が大きく上がります。

Claude Codeの特殊な使い方

標準機能以外にも、特定の目的に応じた高度な使い方があります。

安全性を確保しながら学習効果を高める設定や、入力効率を劇的に向上させる方法まで、知っておくと便利な機能を解説します。

パーミッション管理や学習モード、音声入力を理解すれば、さらに柔軟な活用が可能です。

危険な操作を防ぐパーミッション管理の設定

settings.jsonファイルで権限管理を細かく設定すれば、開発効率と安全性を両立できます。頻繁に使う安全なコマンドは自動承認し、リスクの高い操作は確実にブロックできます。

<パーミッション設定の使い分け>

<ブロック推奨コマンド>

denyリストはallowより優先されるため、うっかり危険なコマンドを許可してしまう心配はありません。重要なファイルの削除や機密情報へのアクセスを確実に防げるでしょう。

プロジェクトの特性に応じて、適切なバランスで設定を調整してください。

学習モード（Learning output-style）の有効化と使い方

すべてをAIに任せるのではなく、開発者自身がコードを書く経験を積めるよう支援する学習モードが用意されています。実装スキルを上げたい開発者に最適な機能です。

<学習モードの特徴と設定>

学習モードでは、Claude Codeが実装方針や設計の考え方を「インサイト」として詳しく説明します。なぜ特定の実装方法を選んだのか、どんな選択肢があったのかを理解できるでしょう。

初心者は基礎を学びながら開発を進められ、経験者も新しい技術領域での理解を深められます。プロジェクトの重要部分は自分で書きたいという場合にも活用できます。

ユーザーがコード生成を依頼されるTODO（human）コメントの扱い

学習モードでは、TODO(human)コメントが表示された箇所で実装を任されます。AIと協力しながら、実際に手を動かしてコーディングスキルを磨けます。

<TODO(human)の処理フロー>

誤ったコードを書いてしまっても心配ありません。Claude Codeが問題点を具体的に指摘し、修正方法を教えてくれます。

TODO(human)コメントの仕組みにより、単なるコピー&ペーストではなく、実装の意図を理解しながらコーディング能力を着実に上げられるでしょう。

音声入力ツールを活用してプロンプト速度と情報量を向上させる方法

キーボード入力の限界を超えて、音声で高速かつ詳細な指示を出せます。話す速度は平均150〜200語/分と、タイピング（40〜60語/分）の3倍以上の効率を実現できます。

<音声入力の効果と推奨ツール>

<Superwhisperの活用テクニック>

音声で話すと、タイピングでは省略しがちな背景情報や期待する結果を自然に含められます。詳細な文脈があれば、Claude Codeはより適切で具体的な解決策を提案してくれるでしょう。

複雑な要件説明や長文の指示を出す場面で特に効果を発揮します。

まとめ

Claude Codeは、自然言語での対話を通じてコーディング作業を効率化する強力なツールです。基本的なインストールから始めて、REPLでの対話、Git連携、IDE統合まで、幅広い機能を使いこなせば開発生産性が大幅に向上します。

特にPlan modeでの計画的な実装、ESC割り込みによる軌道修正、MCPサーバーでの機能拡張は、複雑なプロジェクトで威力を発揮するでしょう。音声入力を活用すれば、タイピング速度の3倍以上で詳細な指示を出せます。

今すぐClaude Codeをインストールして、AIペアプログラミングの世界を体験してください。日々の開発作業が、より創造的で楽しいものに変わるはずです。