AIエージェントをより実務的に活用するうえで欠かせないのが、外部ツールとAIを接続する「MCPサーバー」です。コード管理・データベース・業務自動化・検索・画像生成など、用途ごとに最適なサーバーを選ぶことで、作業効率や精度は格段に向上します。

本記事では、開発・検索・クラウド・ビジネス・データなど、7カテゴリにわたる全54種類のMCPサーバーを一覧化しました。機能や提供形態を一目で比較できる表形式で紹介し、導入検討や活用設計に役立つ情報をまとめています。

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MCPサーバー選定時の着眼点

AIエージェントが担うタスクは、情報収集・開発支援・データ処理・コミュニケーションなど多岐にわたります。多岐にわたるタスクの自動化を支えるのがMCPサーバーです。

どのサーバーを採用するかによって処理精度や運用負荷が大きく変わるため、選定段階での判断が極めて重要になります。特に注目すべきは、目的との適合性・提供機能の網羅度・信頼性・ライセンス条件・技術スタック・コスト構造・サポート体制の7要素です。

上記7要素を体系的に検証することで、導入後の不具合やコスト超過を防ぎ、長期的な自動化環境を安定して維持できます。

想定している利用目的や連携対象サービスとの関連性

MCPサーバーの選定は、まず「どんな業務をAIで自動化したいのか」から逆算して考えることが鍵です。Bright Dataはスクレイピングやブラウザ操作に優れ、GitHubやRaygunは開発チームの生産性向上に適しています。

BlueskyやSlackなどの連携サーバーは、チーム間のコミュニケーション強化に効果的です。

目的を曖昧にしたまま導入すると、運用後に機能不足や非効率が生じるおそれがあります。

<活用領域別の代表例>

提供される機能や組み込まれているツールのリスト

MCPサーバーの強みは、搭載ツールの構成によって決まります。GitHub MCPでは、イシューの作成やプルリクエストのマージ、リポジトリ検索など開発ライフサイクル全体の自動化が可能です。

一方Bright Data MCPは、ウェブスクレイピングやスクリーンショット取得、構造化データの抽出など、ブラウザ操作に関する機能が充実しています。導入前に、どの範囲の作業を自動化できるかを一覧化して確認することが、失敗を防ぐ有効な手段です。

GitHubスター数などコミュニティからの採用実績や信頼度

採用実績や貢献者の多さは、MCPサーバーの安定性を測る重要な指標です。スター数が多いほど利用者が多く、バグ修正やドキュメント整備のスピードも速くなります。

GitHub MCPは、16,000件超のスターと60人以上の貢献者を持ち、Playwright MCPも13,000件以上を記録しており、どちらも活発な開発が続く信頼性の高いプロジェクトといえます。

<信頼性を見極める指標>

サーバー本体および利用するサードパーティ製ソフトウェアのライセンス

ライセンスの確認は、商用利用や再配布を行う際に欠かせない要素です。多くのMCPサーバーはMITやApache 2.0で提供されますが、依存する外部APIの条件が別途定められている場合があります。

Bright Data MCPはMITライセンスながら、自社API契約を前提としており、GitHub MCPもアカウント登録が必要です。各条件を見落とすと、運用後に想定外の費用や制限が発生するおそれがあります。

開発に使用されたプログラミング言語の種類

開発言語は、構築難易度や拡張のしやすさに直結します。Node.jsで開発されたBright DataやPlaywrightは設定が容易で、JavaScript系エコシステムとの親和性が高い構造です。

Go言語を採用するGitHub MCPはパフォーマンスに優れ、Python実装のAtlassian MCPやSerena MCPはAI開発との統合がしやすい点が魅力です。将来的なカスタマイズを見据えるなら、自社エンジニアが扱いやすい言語を選ぶことが理想的です。

費用や無料プランの有無に関する価格設定

MCPサーバー自体は無料でも、連携するAPIでコストが発生するケースがあります。Brave Search MCPは月2,000クエリまで無料で、Stability AI MCPは25クレジットまでは無償利用が可能です。

Perplexity Ask MCPは無料サーバーながら、API利用時に別料金がかかります。無料枠の制限や課金単価を把握しておけば、後から予算が膨らむリスクを回避できます。

< 主なMCPサーバーの無料枠と課金条件の比較表 >

導入後のトラブル発生時に利用できるサポート体制

導入後の安定稼働を左右するのがサポート体制です。公式ドキュメントやREADMEが充実していれば、初期設定やトラブル対応もスムーズに進みます。

Google Drive MCPやLINE Bot MCPは、ガイドやFAQが整っており、初心者でも扱いやすい構成です。一方、Weaviate MCPのように情報量が少ない場合、英語フォーラムでの調査や検証が必要になります。

サポート体制の厚さは、長期運用のストレス軽減につながるでしょう。

MCPサーバーを選ぶ際の注意点

MCPサーバーは、多様なAIエージェントと外部サービスをつなぐ要となる仕組みです。

しかし、導入には開発段階特有の不安定さや、連携先ごとの課金条件、アクセス権設定の難易度など、いくつかの注意点があります。

利用目的に適したサーバーを選び、長期的に運用するためには技術動向・コスト構造・セキュリティ・運用負荷の4点を中心に確認が必要です。

発展途上にある技術であるため常に最新情報を追う

MCP技術は急速に進化しており、仕様や実装が短期間で更新される状況が続いています。
安定性や互換性の変化に対応するためには、GitHubやMediumの最新リリース情報を継続的に確認することが求められます。
数千単位のサーバーが存在する現状では、信頼性の高いプロジェクトを見極め、長期運用に備えた柔軟な姿勢が欠かせません。

<情報収集の推奨チャネル>

連携サービスに応じた利用料金が発生する場合がある

MCPサーバーを活用する際は、外部サービスの連携設定と同時に、利用料金の発生条件を理解することが欠かせません。各サーバーでは、API接続のためにトークンや権限が必要となり、アクセス範囲を誤ると不要なリクエストが増え、課金が発生する恐れがあります。

Filesystem MCPは、ユーザーごとに権限を設定でき、GitHub MCPではフラグ制御でAPI利用量を最適化できます。Slack MCPやGmail MCPはOAuth 2.0で安全性を保ちながら、コストとセキュリティを両立させる設計です。

アクセス制御機能を用いてAIのアクション範囲を制限する

安全な運用には、AIが実行できる範囲を厳密に制限することが欠かせません。Filesystem MCPでは、ユーザー単位でアクセス権を設定し、機密情報への接触を防ぎます。

GitHub MCPは、フラグを使って利用可能なAPI機能を制御でき、MySQL MCPではデータベースごとに権限を分離可能です。Slack MCPやGmail MCPはOAuth 2.0認証を採用し、トークン管理による安全性を高めています。

サーバーの構築や監視に継続的な運用コストがかかる

MCPサーバーは自動化の利便性を提供する一方で、運用には監視・保守のコストが伴います。Filesystem MCPではアクセス制御を設け、不正アクセスを防止することが必須です。

ShellやCLI系サーバーでは、実行時にユーザー確認を挟む設計が安全確保に役立ちます。また、SSL/TLS暗号化や監査ログの利用を行い、継続的に安全性を維持する体制を整えることが必要です。

【カテゴリ別】おすすめMCPサーバー54種一覧表

MCPサーバーは、AIエージェントと外部ツールをつなぐハブとして、あらゆる業務領域で活用が進んでいます。データベース・開発・検索・クラウド・ファイル管理・画像生成・ビジネスツールと多岐にわたり、目的に応じて最適な組み合わせを構築することで、AI活用の幅が一気に広がります。

この章では、全54種類をカテゴリ別にまとめて一覧化しました。

MCPサーバーを目的別に選定することで、AIエージェントの実行範囲と生産性が劇的に拡張します。たとえば、GitHub＋Slack＋Dify の組み合わせで「開発〜通知〜自動化」を一気通貫化し、PostgreSQL＋Chart＋Bright Data で「データ収集から可視化」までを自動化できます。

最適なサーバー構成を組み合わせることが、AI導入成功の決め手になるでしょう。

関連記事：【初心者向け】MCPサーバーとは｜30分でできる構築手順と活用法

【データベース】MCPサーバーの一覧7選

データベース連携型のMCPサーバーは、AIエージェントが構造化データを自在に扱うための基盤として注目を集めています。自然言語によるクエリ実行やレポート生成を通じて、従来のSQL操作を大幅に簡略化できます。

安全性や拡張性を確保しながら、業務分析・意思決定のスピードを高めたい場合に最適です。以下では、主要7種類のデータベースMCPサーバーの特徴と用途を整理します。

<主要データベースMCPサーバー比較表>

PostgreSQL

PostgreSQL MCPサーバーは、AIエージェントとPostgreSQLを連携させ、自然言語でデータを照会できる仕組みを提供します。複雑なSQL文を平易な英語に変換できるため、技術知識がなくてもデータ分析を効率化できます。

読み取り専用アクセスで安全性を維持しつつ、業務統計やシフト管理など多様な用途に対応可能で大規模なスキーマにも安定して動作する点が特徴です。

MySQL

MySQL MCPサーバーは、AIがMySQLデータベースに接続し、スキーマ情報をもとにクエリを実行するオープンソース環境です。自然言語入力からSQL文を自動生成できるため、データ分析や抽出作業を迅速に進められます。

アクセス権限を細かく設定でき、セキュリティを重視した運用が可能で、売上管理や顧客データ分析など業務現場での実用性が高い設計です。

Neon

Neon MCPサーバーは、サーバーレス型PostgresプラットフォームNeonとAIモデルを統合し、対話型データ操作を実現します。専門的なSQL知識がなくても、英語指示でデータ作成や編集を行えます。

スケーラブルな構成によってリソースの最適化を行い、開発コストを削減し、非エンジニアでも扱いやすい操作性を備えた柔軟な構造です。

Supabase

Supabase MCPサーバーは、Supabaseのバックエンド基盤とAIを接続し、データベースや認証情報を統合的に管理します。自然言語でSQL実行やテーブル一覧の取得が可能で、運用を効率化します。

読み取り専用モードや関数デプロイにも対応し、安全性を確保した開発が可能です。Apache 2.0ライセンスで公開され、幅広い開発環境に適しています。

Qdrant

Qdrant MCPサーバーは、ベクトル検索エンジンQdrantとAIを連携させ、意味に基づくデータ検索を実行します。自然言語やコードをベクトル化して保存し、関連性の高い情報を高速で抽出が可能です。

AIの記憶処理を強化し、質問応答や知識検索で高い精度を発揮できて、無料で利用できるオープンソースとして幅広く採用されています。

Weaviate

Weaviate MCPサーバーは、ベクトルデータベースWeaviateを基盤に、AIによる意味理解型検索を実装可能です。検索拡張生成（RAG）に対応し、AIが文脈を考慮した回答を生成します。

検索用と保存用を分離できる構造で、知識管理やコード探索に適しています。オープンソースのため導入コストが低く、柔軟な運用が可能です。

Tinybird

Tinybird MCPサーバーは、データ分析プラットフォームTinybirdをAI経由で操作し、リアルタイム解析を支援します。自然言語によるクエリ実行やパイプライン構築を通じて、業務データの分析を迅速化します。

分析結果を保存して、継続的なビジネスインサイトを得られる仕組みを整え、データドリブンな経営判断を支える点が強みです。

【開発】MCPサーバーの一覧11選

<主要開発系MCPサーバー比較表>

開発分野のMCPサーバーは、AIがリポジトリ操作・テスト実行・デザイン変換・コード生成を自動で行える環境を整えます。コード管理やレビューにかかる工数を減らし、チーム全体の開発スピードを押し上げる役割を担います。

リポジトリ統合型・テスト自動化型・デザイン連携型など多彩な種類が存在し、目的に合わせた選択が成果を左右するといえるでしょう。

GitHub

GitHub MCPサーバーは、AIがリポジトリに直接アクセスし、イシュー管理・プルリク生成・レビューを自動で進行します。自然言語での操作が可能なため、抽象的な指示から具体的処理まで一括で完結できます。

API機能はフラグで制御でき、権限設定の柔軟性も高い構造で、DockerとGitHubトークンを組み合わせて導入を行う仕様です。

<主な特徴>

GitLab

GitLab MCPサーバーは、CI/CDの制御とイシュー追跡を統合し、AIによるプロジェクト運用を実現します。失敗ジョブの解析や、マージリクエストの状態確認を自動で行い、開発フローの停滞を防ぎます。

環境変数の設定だけで利用を開始できる簡潔な設計で、自然言語による運用指示が可能なほかに、CI/CDの可視化も可能です。

Figma

Figma MCPサーバーは、デザインデータをAIが解析し、UI設計からコード化までの工程を自動で最適化します。配色やフォント、構成情報を抽出して精密に変換できるため、設計者の意図を損なわず開発を加速できるでしょう。

フレーム抽出や画像取得も可能で、デザインから実装までの往復作業を劇的に減らし、
β版として公開され、現在開発チームの試験導入が進んでいます。

Playwright

Playwright MCPサーバーは、ブラウザ操作やE2EテストをAIが制御する仕組みを備えています。フォーム入力や画面遷移を自然文で指定でき、視覚モデルの構築が不要な点が特長です。

テストプロセスの自動化により検証精度と速度の両立が可能で、13,000件超のスターを獲得し、信頼性の高い環境として採用が拡大中です。

Serena

Serena MCPサーバーは、コード理解・補完・実行を統合したコーディング支援環境を構築します。LSPによる意味解析で、AIが構文の意図を読み取り、自律的に修正を提案できます。

Python・Go・JavaScriptなど複数言語に対応し、開発者の思考を補助できるほかに継続的に学習するメモリ機能を備え、プロジェクト全体を俯瞰できる点も魅力です。

Raygun 

Raygun MCPサーバーは、AIによるリアルタイム監視と自動分析を融合したエラートラッキング基盤です。障害を即座に検出し、修正方針を提示することでダウンタイムを最小化します。

デプロイ状況やセッション挙動を解析し、品質改善サイクルの短縮が可能です。自然文でAPI v3を操作でき、AIが問題点を定量的に特定します。

Desktop Commander 

Desktop Commanderは、Claude Desktopを介してローカル操作を自動化する制御サーバーです。ファイル移動、実行、生成を口語的に指示でき、手動操作を省略できます。

他サーバーと連携すれば、生成からリリースまでを一気通貫で管理可能で、音声や自然文ベースで動作する柔軟な制御構造が特長です。

Git

Git MCPサーバーは、ステージングやコミットといったGitの基本操作をAIが担う軽量サーバーです。Desktop Commanderと併用することで、生成したコードの反映までを自動処理ができます。

シンプルながら堅牢な構成を持ち、環境依存が少ないのも利点です。最小限の導入で、日常的なリポジトリ管理の効率化が可能です。

Context7

Context7 MCPサーバーは、最新ライブラリの情報をLLMに継続的に供給し、知識の陳腐化を防ぎます。コードサンプルやAPI更新情報を自動取得し、生成結果の精度を高めます。

開発の最新動向を反映した出力が得られ、古い依存関係の混入を防止でき、Upstashのサーバーレス基盤上で安定稼働する設計です。

Sequential Thinking

equential Thinking MCPサーバーは、AIが複数ステップの思考過程を分解して推論を整理します。段階的な分析によって誤差を抑え、長文や複雑なタスクでも一貫した結果の生成が可能です。

推論の透明性を高める構造を備え、デバッグや検証作業を効率化して、コード生成だけでなく、構造的な問題解決にも応用されています。

Browser MCP

Browser MCPサーバーは、ローカルのChromeをAIが直接操作し、テストやデモを自動で実行します。リンク遷移・スクレイピング・フォーム入力といった操作を即時に処理が可能です。

Playwrightを基盤とするため、E2Eテスト環境とも親和性が高い構造で、ブラウザ挙動を制御する堅牢な自動化基盤として、多くの現場で活用されています。

【ファイル】MCPサーバーの一覧4選

ファイル管理に特化したMCPサーバーは、ローカルやクラウドのファイル操作をAIが自動で実行し、業務効率を高めます。整理・検索・共有といった繰り返し作業を自動化することで、データ管理にかかる時間の削減が可能です。

ローカル制御型とクラウド連携型の両方が存在し、利用環境に応じた柔軟な選択が可能です。以下では代表的な4種類のサーバーを比較し、それぞれの機能と利点を紹介します。

<主要ファイル管理MCPサーバー比較表>

Filesystem

 Filesystem MCPサーバーは、Claudeがローカル環境のファイルに直接アクセスし、読み書きや整理の自動化が可能です。リネーム・ソート・バックアップなどの反復作業を効率的に処理し、管理負荷を軽減します。

アクセス範囲を構成ファイルで制御でき、安全性を損なわずに利用できます。オープンソースで公開され、無料で導入可能です。

Google Drive

Google Drive MCPサーバーは、クラウド上のGoogle Driveと連携し、AIがファイル操作を自動化します。フォルダ構成の変更やファイル検索、文書の更新を自然言語で実行可能です。

OAuth認証による安全な接続方式を採用し、閲覧権限外のデータにはアクセスできません。

Obsidian Markdown Notes

Obsidian MCPサーバーは、ObsidianノートをAIに読み込ませ、検索やタグ管理を自動化します。知識ベースや研究資料へのアクセスを効率化し、個人の思考整理を支援します。

ノート構造を理解したAIが要点を抽出し再利用性を高められ、Vaultの定期バックアップを推奨する安全設計です。

<機能一覧>

Notion

Notion MCPサーバーは、Notion APIと連携し、AIによるノート・データベース操作を可能にします。プロジェクト管理やタスク追跡を自然言語で処理でき、情報共有の速度を向上させます。

ドキュメントの生成と更新に対応し、OAuth認証による簡易接続を通じて、ナレッジベースを自動構築できるオープンソースの無料サーバーです。

【画像生成】MCPサーバーの一覧2選

画像生成に対応したMCPサーバーは、AIがテキストや既存画像を解析し、自在にビジュアルを生成できる環境を提供します。SNS投稿や広告制作、ゲーム素材の作成など幅広い用途に活用でき、業務のクリエイティブ領域の自動化が可能です。

生成精度や操作性はモデルによって異なり、目的に応じて使い分けることで最大の効果を発揮します。

<主要画像生成MCPサーバー比較表>

EverArt

EverArt MCPサーバーは、EverArt APIを活用し、テキスト入力から高精細画像を生成する環境を提供します。FLUX1.1、SD3.5、Recraftなど複数モデルを選択でき、解像度1024×1024の画像を出力可能です。

URL形式で結果を取得でき、SNS素材やゲームアイテム制作にも最適です。無料プランでは、生成回数に上限が設定されています。

<主な特徴>

Stability AI

Stability AI MCPサーバーは、Stable Diffusionを統合し、生成・編集・拡張をAIが自動で行う仕組みを備えます。テキストからの新規生成だけでなく、背景除去やアップスケーリングなど多様な画像操作を実行可能です。

SSLモードで起動でき、通信面でも安全性を確保します。初回25クレジットまでは無料で、以降は従量課金制で提供されます。

【クラウド・インフラ】MCPサーバーの一覧4選

クラウドやインフラ領域に対応するMCPサーバーは、AIがシステム運用を自動化し、複雑な構成管理の効率化が可能です。AWSやKubernetesなどの主要基盤と連携し、クラウド操作を自然言語で制御できる点が最大の魅力です。

運用負荷の軽減やセキュリティの向上、スケーラブルな構築支援を同時に実現します。

<主要クラウド・インフラMCPサーバー比較表>

Cloudflare

Cloudflare MCPサーバーは、エッジ環境でAIによる指示を実行し、スケーラブルな処理を支援します。Workersの運用管理やログ解析を自動化し、パフォーマンスとセキュリティの両立が可能です。

OAuth 2.0による認証ができ、アクセス制御も厳密に行えます。一部の拡張機能は有料プランでの利用が必要です。

<主な特徴>

AWS

AWS MCPサーバーは、AIがAWSドキュメントや運用ベストプラクティスを参照し、クラウド操作を知的に支援します。S3やDynamoDBへの自然言語アクセスを通じて、リソースの構築・更新を自動で完結させます。

Aurora PostgresやMySQLに対しても直接クエリを発行でき、煩雑な管理作業の一元化が可能です。操作ログはすべて自動で記録され、監査にも対応した堅牢な仕組みを持ちます。

Docker

Docker MCPサーバーは、コンテナ管理を自然言語で実行できるよう設計された自動化プラットフォームです。対話形式の入力からDocker Composeに匹敵する構成を生成し、AIがそのまま実行まで処理します。

稼働中のコンテナの監視やトラブル解析も可能で、開発環境全体を動的に制御され、機密性の高いコンテナを扱う際は、操作範囲を限定しての利用が推奨されるでしょう。

<利点>

Kubernetes

Kubernetes MCPサーバーは、AIがクラスタ全体を自然言語で制御し、PodやDeploymentの運用を自動化します。Helmチャートの操作やログ収集、構成更新をスムーズに行い、複雑なオーケストレーションを単純化します。

非破壊モードやSSE通信対応など、プロフェッショナル向けの高機能も標準装備されており、kubectlとHelm v3を導入すれば即時に活用が可能です。

【検索】MCPサーバーの一覧9選

検索関連のMCPサーバーは、AIがリアルタイムに情報へアクセスし、信頼性の高い回答を生成するための中核を担います。ウェブ検索・地理検索・数理解析など多様な用途に対応し、AIの知識更新と探索精度を飛躍的に向上させます。

情報の鮮度・解析能力・データ取得範囲の観点から、自社の目的に合うサーバーを選定することが重要です。

<検索系MCPサーバー比較表>

Brave Search

 Brave Search MCPサーバーは、Braveの検索エンジンを利用し、ウェブや地域情報を安全に取得できる環境を構築します。AIが最新データを文脈に統合し、正確かつ即時性のある回答を提供して、フィルタ設定によって情報の種類や安全度を柔軟に調整できます。

無料枠は月2,000クエリまで利用可能です。

<概要>

Perplexity Ask 

Perplexity Ask MCPサーバーは、Sonar APIを通じてAIがライブWeb検索を実行し、最新情報を即時に取り込む仕組みを提供します。リアルタイム検索、要約生成、引用付き回答を得意とし、技術調査や研究型検索に強みを発揮するでしょう。

レセンシーフィルターによる日付絞り込みにも対応し、API利用によりPerplexity側で課金が発生します。

Firecrawl

Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawl APIと連携し、Web全体のクロールや情報抽出を自動化します。複数ページを横断したデータ収集や構造化情報の生成を行い、競合分析や市場リサーチにも活用可能です。

JavaScriptレンダリングやディープリサーチに対応し、大規模解析を効率的に支援します。

無料枠終了後はクレジット制で追加利用が可能です。

Google Maps

Google Maps MCPサーバーは、位置情報データをもとに、ルート探索や所要時間の計算をAIが自動で行う環境を提供します。住所から緯度・経度を取得し、移動手段別の経路を算出します。

地理情報を組み込んだアシスタンスに最適で、物流や観光計画でも効果を発揮し、リアルタイムの位置データ処理にも対応します。

WolframAlpha

WolframAlpha MCPサーバーは、自然言語で数学的計算や統計解析を行える高精度の演算基盤の提供が可能です。数式処理やデータ可視化に対応し、科学・技術・教育分野での応用が効きます。

AIが複雑な数理的問いを理解して論理的なステップで解を導き出し、研究・教育・工学領域で活用が進んでいます。

Bright Data

Bright Data MCPサーバーは、リアルタイムのWebデータ収集を専門とするMITライセンスのオープンソース基盤です。プロキシネットワークを通じて地域制限を回避し、AmazonやLinkedInなど主要サイトから構造化データを取得します。

Web Unlocker連携により、堅牢なスクレイピング環境を実現でき、AIエージェントによる情報抽出の基盤として最適です。

Puppeteer

Puppeteer MCPサーバーは、ヘッドレスブラウザを利用し、AIがウェブページを直接操作・解析できる環境を構築します。クリック、ナビゲーション、スクリーンショット取得までを自動化し、ウェブデータの収集を効率化します。

複雑なインタラクションを伴うサイトでも安定した情報取得を実現し、データ収集業務やE2Eテストに最適です。

Fetch 

Fetch MCPサーバーは、Webページを構造化し、AIが扱いやすいMarkdown形式に変換するための変換サーバーです。 HTML要素を整理し、見出しやリンク構造を保持した状態で整形します。

AIが文書構造を理解しやすくなるため、ドキュメントやAPI仕様の解析に適しています。
LLMの情報整理能力の大幅な向上が可能です。

Hugging Face

Hugging Face MCPサーバーは、AIモデルやデータセットへのアクセスを可能にし、研究者や開発者を支援します。SpacesやGradioなどのアプリケーションに接続し、モデル検索やデータ活用を自動化します。

URLベースで接続でき、設定も簡便で、Hugging Faceアカウントを登録すれば追加料金なしで利用可能です。

【ビジネスツール】MCPサーバーの一覧17選

ビジネス系のMCPサーバーは、AIエージェントが業務ツールと連携し、作業の自動化や情報管理を効率化する役割を担います。チャット・CRM・決済・音声処理など多様な分野に対応しており、実務に直結する利便性の高さが特徴です。

チーム運営や営業支援、データ処理の最適化を目指すなら、以下のサーバー群が実務フローの中核を支えます。

<主要ビジネス系MCPサーバー比較表>

Slack

Slack MCPサーバーは、Slack APIを活用してAIがメッセージ送信・履歴取得・チャンネル管理を自動で行える仕組みを提供します。Botの権限設定により、安全にワークスペースを制御でき、チーム間の情報共有の迅速化が可能です。

OAuth 2.0による認証を採用し、セキュリティも確保されているほかに無料で導入でき、汎用性が高いのが利点です。

Discord

Discord MCPサーバーは、AIがDiscord上で発言・通知・チャンネル取得を自動処理する連携基盤を構築します。許可された範囲のみアクセス可能なため、安全性が高く、すべての操作にはユーザー承認が必須になります。

Node.js上で動作し、無料利用が可能です。チャット連携の自動化を求める開発者に適しているでしょう。

Gmail

Gmail MCPサーバーは、AIをメールアシスタントとして機能させ、受信・返信・検索・添付操作を自動化します。OAuth認証によってアクセス範囲を制御でき、特定のメールアカウントのみを安全に扱えます。

大量のメール処理を効率化する業務支援ツールとして実用的で、基本利用料は無料です。

LINE Bot

LINE Bot MCPサーバーは、LINE公式アカウントをAIエージェントと接続し、ユーザー対応を自動化します。友だち登録者へのメッセージ送信や顧客データの参照に対応します。

メッセージ数の上限はあるものの、基本無料で運用可能です。日本語ドキュメントが整備され、導入のハードルも低めです。

Bluesky

Bluesky MCPサーバーは、ソーシャルプラットフォーム上で投稿・フィード収集・トレンド分析を自動化します。AIが投稿スケジュールや内容最適化を担うため、継続的なアカウント運用が容易になります。

クリエイターやマーケターのSNS戦略に適したサーバーです。

Atlassian

Atlassian MCPサーバーは、JiraやConfluenceを含むAtlassian製品群の自動管理を支援します。自然言語操作でチケット作成・課題更新・ドキュメント修正を処理でき、ワークフローの自動化が可能です。

オープンソースで提供され、無料プランも用意されています。

Linear

Linear MCPサーバーは、コード変更やバグ検知の内容をもとに、チケット更新や進捗反映を自動で行います。手作業の管理工数を削減し、SlackやDiscordと組み合わせることで連携通知も自動化が可能です。

軽快な操作性で、開発フローを一元管理できます。

Raygun

Raygun MCPサーバーは、AIがアプリケーションのエラーや遅延を監視し、改善提案を生成する分析基盤です。リアルタイムで不具合を検出し、開発者が手を動かす前に修正点を提示します。

Raygun APIとの自然言語連携により、運用効率が高まります。

Stripe

Stripe MCPサーバーは、支払い・返金・サブスクリプション管理をAI経由で操作できる公式統合サーバーです。複雑な決済処理を自然言語で制御でき、顧客情報・請求書などの操作も容易です。

APIキーを利用して安全に接続でき、取引額に応じた従量課金制となっています。

Salesforce

Salesforce MCPサーバーは、CRMデータへのアクセスを通じ、顧客情報や営業記録をAIが直接操作します。レポート生成やOQL検索にも対応し、営業活動の最適化の支援が可能です。

Tooling APIやApex REST APIの実行もできて拡張性に優れています。

HomeAssistant

HomeAssistant MCPサーバーは、スマートホームの制御をAIが担う自動化サーバーです。

ライトやセンサーをリアルタイムで操作・監視し、WebSocketによる状態通知にも対応でき、照明・空調・音響機器の制御を一括で行えます。

ElevenLabs

ElevenLabs MCPサーバーは、音声合成・録音・音声変換をAIが操作できる公式連携サーバーです。テキストを高品質音声に変換でき、クローンボイスの作成にも対応します。

毎月1万クレジットの無料枠が用意されており、音声生成の導入が容易です。

Spotify

Spotify MCPサーバーは、音楽再生・プレイリスト管理・曲検索をAI経由で実行できるエンタメ連携サーバーです。トラック操作から再生制御までを自動化し、リスニング体験をパーソナライズします。

Web API経由で利用可能ですが、一部機能は制限されています。

adb-mcp

adb-mcpは、AdobeツールをAIで制御するためのインターフェースの提供が可能です。PhotoshopやPremiereを対象に、チュートリアル生成や自動編集を実現します。

Adobe公式ではないものの、無料で利用可能です（各ツールの契約は必要）。

n8n

n8n MCPサーバーは、ノーコード自動化プラットフォームn8nと連携し、GUI操作でAIワークフローを構築します。GitHubで10万以上のスターを獲得した人気ツールで、柔軟な自動化が可能です。

複雑な業務プロセスをシンプルに可視化し、非エンジニアでも活用しやすい構造です。

Chart

Chart MCPサーバーは、CSVやJSONデータを即時にチャートへ変換し、AIが可視化を自動生成します。AntVライブラリを採用し、折れ線・棒・円グラフなど多様な表現をサポートします。

データ分析の結果を視覚的に提示でき、報告業務の効率化が可能です。

Dify

Dify MCPサーバーは、Dify WorkflowをAIエージェントから呼び出すための専用サーバーです。APIキーを設定するだけで、複数のワークフローを用途別に使い分けできます。

自然言語操作でDifyの自動処理を呼び出せるため、作業フロー統合が容易です。

まとめ

MCPサーバーは、AIエージェントの実用性を決定づける「裏方のインフラ」です。SlackやGmail連携でコミュニケーションを自動化し、GitHubやDockerを活用すれば開発運用も効率化が可能です。

さらに、Bright DataやFirecrawlによる情報収集、ChartやSupabaseによる分析自動化まで、一貫したAIワークフローを構築できます。業務フローに最適な組み合わせを選ぶことで、AIが日常業務を支える強力なパートナーへと進化します。